Pixivタグ分析記事（2026-01-29）
ヘッダー情報
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 日付 | 2026-01-29 |
| 収集対象 | daily_r18 |
| 収集作品数 | 約400作品 |
| ユニークタグ数 | 406 |
トップトレンド（Top 30）
| 順位 | タグ | 回数 | カテゴリ |
|---|---|---|---|
| 1 | ブルーアーカイブ | 24 | ゲームIP |
| 2 | おっぱい | 15 | 基礎フェチ |
| 3 | ブルアカ | 13 | ゲームIP |
| 4 | 爆乳 | 11 | 体型フェチ |
| 5 | 調月リオ | 10 | キャラクター |
| 6 | BlueArchive | 9 | ゲームIP |
| 7 | 陰毛 | 7 | 身体的特徴 |
| 8 | バーチャルYouTuber | 7 | VTuber |
| 9 | 後背位 | 6 | 性的行為 |
| 10 | ふたなり | 6 | 特殊フェチ |
| 11 | フェラ | 5 | 性的行為 |
| 12 | 中出し | 5 | 性的行為 |
| 13 | 調月リオ(臨戦) | 4 | キャラクター |
| 14 | お尻 | 4 | 基礎フェチ |
| 15 | Fate/GrandOrder | 4 | ゲームIP |
| 16 | 催眠 | 4 | 特殊フェチ |
| 17 | パイズリ | 4 | 性的行為 |
| 18 | むちむち | 4 | 体型フェチ |
| 19 | スケベボディ | 3 | 体型フェチ |
| 20 | 生塩ノア | 3 | キャラクター |
| 21 | 黒スト | 3 | 衣装フェチ |
| 22 | 明星ヒマリ | 3 | キャラクター |
| 23 | 明星ヒマリ(臨戦) | 3 | キャラクター |
| 24 | レイプ | 3 | コンテキスト |
| 25 | アークナイツ:エンドフィールド | 3 | ゲームIP |
| 26 | ふた×女 | 3 | 特殊フェチ |
| 27 | ホロライブ | 3 | VTuber |
| 28 | 事後 | 3 | シチュエーション |
| 29 | 騎乗位 | 3 | 性的行為 |
| 30 | にじさんじ | 3 | VTuber |
作品やキャラクターの流行分析
圧倒的強者：ブルーアーカイブシリーズ
本日のデータで最も際立ったのがブルーアーカイブの圧倒的な存在感です。「ブルーアーカイブ」「ブルアカ」「BlueArchive」を統合すると46回の登場となり、収集作品数の10%以上を占めています。
個別キャラクターを見ると：
– 調月リオ（通常版+臨戦版）: 14回
– 生塩ノア: 3回
– 明星ヒマリ（通常版+臨戦版）: 6回
– ケイ: 2回
– 天童アリス・天童ケイ: 各1回
ブルアカは単に特定のキャラクターが人気なだけでなく、シリーズ全体として安定した需要があることが示されています。特に調月リオは本日トップ20入りしており、キャラクター単独で10回の記録を達成しました。
注目すべきゲームIP
- Fate/GrandOrder: 4回
- アークナイツ:エンドフィールド: 3回（関連タグ含む）
- ゼンレスゾーンゼロ: 2回
- 鳴潮/WutheringWaves: 2回
- 原神: 2回
- 崩壊:スターレイル: 1回
- 勝利の女神:NIKKE: 1回
新作・展開中のスマホゲームIPが多く見られます。エンドフィールドやゼンレスゾーンゼロなどの新規IPがコンスタントに登場しており、これらの市場はまだ開拓の余地がありそうです。
VTuberの安定した人気
「バーチャルYouTuber」「ホロライブ」「にじさんじ」などのVTuber関連タグは計13回登場しました。特定のタレントに集中するのではなく、複数のグループ・個人が広範にカバーされています。これはVTuberコンテンツが成人向けクリエイティブ市場で安定した一角を占めていることを示唆しています。
フェチ系タグ需要分析
胸フェチの圧倒的強さ
- おっぱい: 15回
- 爆乳: 11回
- スケベボディ: 3回
- むちむち: 4回
- でかぱい: 2回
- 極上の乳: 1回
- あばれる乳: 1回
胸部関連タグを統合すると30回を超え、全タグ中トップクラスです。「おっぱい」「爆乳」といった基礎的な表現が定着しており、ユーザー層が広いことがわかります。これは需要の安定性を示唆しており、胸フェチ作品は継続的な市場が見込めます。
体型・身体的特徴フェチ
- 陰毛: 7回
- お尻: 4回
- むちむち: 4回
- スケベボディ: 3回
- 汗だく: 1回
- 日焼け跡: 1回
- 黒い肌: 1回
「陰毛」が7回という結果は興味深いです。完全無毛ではなく、自然な身体的特徴を好む層が一定数存在していることが示されています。また、むちむちやスケベボディといった「健康的なエロティシズム」も根強い人気があります。
性的行為タグの分布
- 後背位: 6回
- ふたなり: 6回
- フェラ: 5回
- 中出し: 5回
- パイズリ: 4回
- 騎乗位: 3回
- 事後: 3回
後背位・中出し・フェラといった定番の行為タグが安定して出現しています。特筆すべきは「ふたなり」が6回登場している点です。ニッチながら一定の層を捕らえているジャンルと言えます。
ニッチなタグに着目
新しいコンセプト・表現
- 「今、僕は冷静さを欠こうとしています」: 2回
- 特定のセリフやシチュエーションをタグ化した例。シチュエーション重視のニーズを示唆
- 「ぼっち・ざ・ろっく!」関連（後藤ひとりなど）
- アニメ作品からの派生。キャラクターの「孤独感」と成人的表現の対比が面白い
特殊なフェチ・シチュエーション
- 催眠: 4回
- 相手の意識を操作するシチュエーションは安定したニッチ市場
- 近親相姦: 1回
- タブー性の高いテーマも一定の需要がある
- 種付けプレス: 1回
- 「種付け」関連タグは計3回見られ、生物学的な側面へのフェティシズムが示唆される
クロスオーバー・複合ジャンル
- 「TSF」「女体化」: 各1回
- 性転換フェチ。男性キャラクターの女性化は特定の層に人気
- 「メスの顔」「メス堕ち」: 各1回
- 征服的な表現と快楽の融合。人間性の崩壊を描くニーズ
その他の注目タグ
- 「ガラス越し」: 1回
- ビジュアル的な演出重視の表現
- 「メスミスト」: 1回
- 匂いフェチの表現
- 「即落ち2コマシリーズ」: 1回
- ストーリーテリング形式での堕落描写
制作へのヒント
継続的な需要が見込まれるジャンル・テーマ
- ブルーアーカイブシリーズ
- 調月リオ、明星ヒマリ、生塩ノアは安定した人気
- 臨戦版などコスチューム変化にも対応しているとより受けられそう
- 他キャラ（天童アリス、天童ケイなど）はまだ掘り起こしの余地あり
- 胸フェチ
- 「おっぱい」「爆乳」は常に需要あり
- 「極上の乳」「あばれる乳」など、動きや質感の描写を加えると差別化可能
- 基礎的な性的行為
- 後背位、中出し、フェラは定番として安定した需要
- これらにキャラクター性やシチュエーションを加えるとより魅力的
需要がありそうだが供給が少ないニッチ領域
- シチュエーション重視の表現
- セリフや心理描写をタグ化した作品が見受けられる
- 「冷静さを欠こうとしています」のようなセリフタグは興味深い試み
- 催眠・洗脳系
- 4回の出現は一定の需要を示唆
- 征服的なテーマは安定した層を持つ
- VTuber × 具体的シチュエーション
- VTuberタグはあるが、特定のシチュエーションと組み合わせた作品はまだ少ない
タグの組み合わせアイデア
- ブルアカ × 爆乳 × 後背位: 定番を押さえつつ、キャラクター性を活かす
- 催眠 × おっぱい × 痴女: 征服的テーマとフェチの融合
- VTuber × 陰毛 × 事後: リアルな身体的表現と事後の余韻
- ふたなり × 調月リオ: ニッチなフェチと人気キャラの組み合わせ
その他の統計
カテゴリ構成比（推定）
| カテゴリ | 構成比（概算） |
|---|---|
| ゲームIP | 約35% |
| VTuber | 約8% |
| 基礎フェチ（胸・尻など） | 約15% |
| 性的行為 | 約12% |
| 特殊フェチ・シチュエーション | 約20% |
| その他・オリジナル | 約10% |
動画コンテンツ
- 「うごイラ」「Ugoira」「動圖」: 合計3回
- Pixivの動画機能（うごイラ）の活用はまだ限定的
まとめ
本日のPixiv R18タグ分析では、ブルーアーカイブの圧倒的な強さが際立ちました。シリーズ全体で46回の記録は、このIPが成人向けクリエイティブ市場で中心的な役割を果たしていることを示しています。
一方で、VTuber関連コンテンツも安定した需要を示しており、複数のタレントが広範にカバーされています。フェチ系タグでは胸フェチが圧倒的ですが、「陰毛」や「催眠」のような特定のニーズも一定層を持っていることが見て取れました。
ニッチ領域では、シチュエーションを重視した表現や征服的なテーマが興味深い傾向を示しています。特定のキャラクターに依存しない、コンセプトやシチュエーションそのものの魅力を高める制作が、差別化の鍵になるかもしれません。
次回の制作では、人気キャラクターを活かしつつ、ニッチなフェチやシチュエーションを巧みに組み合わせることで、より幅広い層にアプローチできる可能性があります。
分析に基づく数値はすべて収集データ（JSON）に基づいています。